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图像去噪技术

图像去噪是图像处理中的一个重要环节，旨在去除图像中的噪声，提高图像的质量。噪声可以来源于多种因素，如传感器的不稳定性、传输过程中的干扰、存储过程中的错误等。去噪技术的目的是在保留图像有用信息的同时，尽可能地减少或消除这些噪声。本节将详细介绍几种常见的图像去噪技术，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和小波变换去噪。

1.均值滤波

均值滤波是一种简单的线性滤波技术，通过在图像的每个像素点上计算其邻域内所有像素值的平均值来达到去噪的目的。均值滤波可以有效减少高斯噪声，但可能会导致图像边缘模糊，因此不适合处理边缘信息较多的图像。

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