基本信息
文件名称：图像处理仿真：图像压缩技术_（19）.自适应压缩方法.docx
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总页数：13 页
更新时间：2026-01-02
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文档摘要
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自适应压缩方法
自适应压缩方法是指在图像压缩过程中，根据图像内容或统计特性动态调整压缩算法的参数或策略，以达到更好的压缩效果和更高的图像质量。与固定压缩方法相比，自适应压缩方法能够更好地处理不同类型的图像，从而在压缩比和失真度之间取得更优的平衡。本节将详细介绍几种常见的自适应压缩方法，包括自适应量化、自适应熵编码和自适应预测编码，并通过具体例子说明其原理和应用。
自适应量化
自适应量化是指在量化过程中，根据图像的局部特性或频率特性动态调整量化步长。量化是图像压缩的关键步骤之一，通过减少图像数据的精度来降低数据量。传统的量化方法通常使用固定的量化步长，而自