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文件名称:图像处理仿真:图像压缩技术_(15).小波变换在图像压缩中的应用.docx
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更新时间:2026-01-02
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小波变换在图像压缩中的应用

小波变换的基本概念

小波变换是一种多分辨率分析方法,广泛应用于信号和图像处理领域。与传统的傅里叶变换相比,小波变换能够同时在时域和频域上对信号进行局部化分析,因此在处理非平稳信号和图像时具有明显优势。小波变换的核心思想是通过不同尺度的小波基函数对信号进行分解,从而获得不同频率和时间位置的信息。

小波基函数

小波基函数是小波变换的基础,常见的小波基函数包括Haar小波、Daubechies小波、Symlet小波和Coiflet小波等。这些基函数具有不同的数学特性和应用场景。例如,Haar小波是最简单的小波基函数,适用于快速计算和