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图像特征提取

1.基本概念

1.1什么是图像特征提取

图像特征提取是指从图像中提取出具有代表性和区分性的特征，这些特征可以用于图像分类、物体检测、图像识别等任务。特征提取是图像处理和计算机视觉中的关键步骤，通过提取有效的特征，可以显著提高后续任务的性能和准确度。

1.2特征类型

图像特征可以分为以下几种类型：

局部特征：如角点、边缘、SIFT特征等，用于描述图像中的局部区域。

全局特征：如颜色直方图、纹理特征等，用于描述整个图像的特征。

形状特征：如轮廓、边界等，用于描述物体的形状。

深度特征：通过深度学习模型提取的特征，如卷积神经网络（CNN）的