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图像特征提取在计算机视觉中的应用

1.引言

在计算机视觉领域，图像特征提取是识别和分类图像的关键步骤之一。通过提取图像的特征，可以将复杂的图像数据转化为可供机器学习算法使用的简洁表示。本节将介绍图像特征提取的基本原理和常用方法，并通过具体的代码示例演示这些方法的应用。

2.常用的图像特征提取方法

2.1边缘检测

边缘检测是图像处理中的一项基本任务，用于识别图像中像素强度变化显著的区域。这些区域通常对应于图像中的物体边界。常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子和Laplacian算子。

Sobel算子

Sobel算子通过计算图像在水平和