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基于频域的特征提取

在图像处理仿真中，基于频域的特征提取是一种重要的技术，它可以用于多种应用场景，如图像识别、图像压缩和图像去噪等。频域分析通过对图像进行傅里叶变换，将图像从空间域转换到频率域，从而提取出图像的频率特征。本节将详细介绍基于频域的特征提取原理和方法，并通过具体的代码示例来说明其应用。

傅里叶变换

傅里叶变换是一种将信号从时间域（或空间域）转换到频率域的方法。在图像处理中，二维傅里叶变换（2D-FFT）是常用的技术。2D-FFT将图像的像素值转换为频率系数，这些系数反映了图像在不同频率上的能量分布。

傅里叶变换的数学原理

二维傅里叶变换的数学