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文件名称：图像处理仿真：图像特征提取_（8）.基于频率的特征提取.docx
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更新时间：2026-01-02
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文档摘要
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基于频率的特征提取
傅里叶变换
傅里叶变换是图像处理中一种非常重要的工具，用于将图像从空间域转换到频率域。通过傅里叶变换，可以更好地理解图像中的频率成分，并从中提取有用的信息。傅里叶变换的基本原理是将一个函数表示为一系列不同频率的正弦和余弦函数的线性组合。
一维傅里叶变换
一维傅里叶变换可以用于处理一维信号，如时间序列数据。一维傅里叶变换的公式如下：
F
其中，fx是原始信号，Fu是傅里叶变换后的频率域表示，i是虚数单位，u
二维傅里叶变换
在图像处理中，我们通常使用二维傅里叶变换。二维傅里叶变换的公式如下：
F
其中，fx,y是原始图像，Fu,