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基于形状的特征提取

在图像处理中，基于形状的特征提取是一种重要的方法，用于描述和识别图像中的物体。形状特征可以提供关于物体轮廓、结构和几何信息的描述，这些信息在许多应用场景中都非常有用，例如目标检测、图像分割、物体分类等。本节将详细介绍基于形状的特征提取的原理和方法，并通过具体的代码示例来说明如何实现这些技术。

1.形状特征的定义

形状特征是指用于描述图像中物体轮廓、边界和内部结构的特征。这些特征可以分为两类：全局形状特征和局部形状特征。

全局形状特征：描述整个物体的形状，例如面积、周长、圆形度、矩形度等。

局部形状特征：描述物体的局部结构，例如边缘的