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基于纹理的特征提取

引言

纹理特征提取是图像处理中一个重要的技术领域，它主要用于描述图像中局部或全局的视觉模式。纹理特征可以用于多种应用，如图像分类、目标检测、医学影像分析等。本节将详细介绍基于纹理的特征提取方法，包括灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）和小波变换等。

灰度共生矩阵（GLCM）

原理

灰度共生矩阵（GrayLevelCo-occurrenceMatrix,GLCM）是一种描述图像中灰度值之间空间关系的统计方法。它通过计算图像中不同像素点之间的灰度值对出现的频率来构建矩阵，从而提取纹理特征。GLCM的构建过程通常涉及以