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基于颜色的特征提取

在图像处理中，颜色是一个非常重要的特征，可以用于多种任务，如图像分割、对象识别、图像检索等。基于颜色的特征提取方法主要依赖于图像中的颜色信息，通过不同的颜色模型和统计方法来提取有用的特征。本节将详细介绍基于颜色的特征提取的原理和方法，并提供具体的代码示例。

颜色模型

颜色模型是描述颜色的一种方式，不同的颜色模型适用于不同的应用场景。常见的颜色模型包括RGB、HSV、Lab等。

RGB颜色模型

RGB颜色模型是最常用的颜色模型之一，它使用红、绿、蓝三种颜色的组合来表示图像中的每一个像素。每个颜色通道的值范围通常是0到255。

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