基本信息
文件名称:图像处理仿真:图像特征提取_(4).图像特征提取概述.docx
文件大小:27.71 KB
总页数:20 页
更新时间:2026-01-02
总字数:约1.69万字
文档摘要

PAGE1

PAGE1

图像特征提取概述

图像特征的定义

在图像处理和计算机视觉中,图像特征是指从图像中提取出的具有代表性的信息。这些信息可以是颜色、纹理、形状、边缘、角点等,它们能够反映图像的本质特性,便于后续的图像分析和处理。图像特征提取是将图像中的这些信息转化为数值形式,以便计算机能够理解和处理的过程。

1.特征的重要性

图像特征在多种应用中起着关键作用,例如:

图像分类:通过提取图像的特征,可以将图像归类到不同的类别中。

图像检索:利用特征匹配技术,可以从大量图像中快速找到与查询图像相似的图片。

目标检测:提取目标的特征,帮助定位图像中的特定对象。

图像分割:通过特征