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文件名称:图像处理仿真:图像特征提取_(4).图像分割方法.docx
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更新时间:2026-01-02
总字数:约1.08万字
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图像分割方法

1.引言

图像分割是图像处理中的一个重要步骤,它将图像划分为多个区域或对象,以便进一步分析和处理。图像分割方法可以分为多种类型,包括基于阈值的方法、基于边缘的方法、基于区域的方法、基于图论的方法等。每一类方法都有其特定的应用场景和优缺点。本节将详细介绍这些方法的原理和应用,并提供具体的代码示例。

2.基于阈值的图像分割

基于阈值的图像分割是最简单也是最常用的图像分割方法之一。该方法通过设定一个或多个阈值,将图像中的像素分为不同的类别。常见的基于阈值的分割方法有全局阈值分割和局部阈值分割。

2.1全局阈值分割

全局阈值分割是将整个图像的