基本信息
文件名称：图像处理仿真：图像特征提取_（3）.图像增强技术.docx
文件大小：24.64 KB
总页数：17 页
更新时间：2026-01-02
总字数：约1.09万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
图像增强技术
在图像处理领域中，图像增强技术是一种重要的预处理步骤，旨在通过各种方法改善图像的质量，使其更适合后续的特征提取、分析和识别任务。图像增强的目标是突出图像中的有用信息，同时抑制无用信息或噪声。本节将详细介绍几种常见的图像增强技术，包括直方图均衡化、滤波器、对比度调整和边缘增强等方法。我们将通过理论解释和实例代码来帮助读者理解和应用这些技术。
直方图均衡化
直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过改变图像的亮度分布，使得图像的直方图更加均匀，从而提高图像的对比度。直方图均衡化可以增强图像的细节，使其在视觉上更加清晰。
原理
直方图均衡化的基本