基本信息
文件名称：图像处理仿真：图像特征提取_（3）.图像预处理方法.docx
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总页数：14 页
更新时间：2026-01-02
总字数：约1.04万字
文档摘要
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图像预处理方法
在图像处理仿真中，图像预处理是至关重要的一步。预处理的目的是改善图像质量，增强图像的有用特征，减少噪声，以便后续的特征提取和分析更加高效和准确。本节将详细介绍几种常见的图像预处理方法，包括图像增强、图像去噪、图像归一化和图像分割。每种方法都将在原理和实际应用中进行详细解释，并提供具体的代码示例。
图像增强
图像增强是一种通过调整图像的亮度、对比度、颜色等属性来改善图像视觉效果或增强某些特征的技术。常见的图像增强方法包括直方图均衡化、伽玛校正、锐化和对比度拉伸。
直方图均衡化
直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，通过重新分配图像的像素值来