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数字图像处理技术

图像特征提取

1.图像特征提取概述

图像特征提取是数字图像处理的重要步骤之一，其目的是从图像中提取出对后续分析和处理有用的信息。这些信息可以是颜色、纹理、形状、边缘等，不同类型的特征适用于不同的应用场景。例如，颜色特征常用于图像分类和检索，纹理特征用于识别材料和表面，形状特征用于目标检测和识别，边缘特征用于图像分割和轮廓检测。

特征提取的过程通常包括以下几个步骤：1.预处理：对图像进行必要的预处理操作，如灰度化、噪声去除、归一化等，以提高特征提取的准确性。2.特征选择：根据应用需求选择合适的特征类型。3.特征计算：通过算法