基本信息
文件名称：图像处理仿真：图像特征提取_（1）.图像处理基础理论.docx
文件大小：24.04 KB
总页数：14 页
更新时间：2026-01-02
总字数：约1.17万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
图像处理基础理论
在图像处理仿真中，图像特征提取是非常重要的一环。本节将详细介绍图像处理的基础理论，包括图像的基本表示、像素操作、颜色空间转换、滤波器应用等。这些基础理论是后续进行图像特征提取的基础，理解和掌握这些内容将有助于更好地进行图像处理仿真。
图像的基本表示
图像的定义
图像在计算机中通常表示为一个二维数组或矩阵，每个元素称为像素。像素的值表示该位置的强度或颜色。对于灰度图像，像素值通常是一个8位的整数，范围从0（黑色）到255（白色）。对于彩色图像，每个像素通常由三个分量表示，分别是红（R）、绿（G）和蓝（B）。
图像的读取和显示
在Pytho