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文件名称：图像处理仿真：图像配准技术all.docx
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总页数：27 页
更新时间：2026-01-02
总字数：约2.58万字
文档摘要
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图像配准技术概述
图像配准技术是图像处理中的一个重要分支，主要用于将两幅或多幅图像对齐，使其在空间上达到一致。这一过程在医学影像、遥感图像、计算机视觉等领域都有广泛应用。图像配准可以分为刚性配准和非刚性配准两大类。
刚性配准
刚性配准假设图像之间的变换是刚性的，即只包含平移和旋转。常见的刚性配准方法有基于特征的配准和基于强度的配准。
基于特征的配准：通过提取图像中的关键特征点（如角点、边缘等），然后找到这些特征点在不同图像中的对应关系，进而计算出变换参数。常用的方法有SIFT、SURF等。
基于强度的配准：通过直接比较图像的像素强度，找到使两幅图像最相似