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图像配准技术的挑战与未来方向

在前一节中，我们探讨了图像配准技术的基本原理和常用方法。然而，图像配准技术在实际应用中面临诸多挑战，这些挑战不仅影响了配准的精度和效率，也推动了该领域的不断进步和发展。本节将详细讨论图像配准技术的主要挑战，并展望未来的发展方向。

1.图像配准的挑战

1.1图像质量与噪声

图像质量是影响配准精度的一个重要因素。实际应用中的图像往往存在噪声、模糊、失真等问题，这些问题会显著降低配准算法的性能。例如，医学影像中的噪声可能会导致关键结构的识别错误，进而影响配准结果。

噪声处理方法

为了提高图像配准的鲁棒性，可以采用以下几种噪声处