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图像配准技术的最新进展

引言

图像配准技术是图像处理领域的一个重要分支，旨在将不同时间、不同设备或不同视角获取的图像对齐，以便进行进一步的分析和处理。近年来，随着计算能力的提升和深度学习技术的发展，图像配准技术取得了显著的进展。本节将详细介绍这些最新进展，包括基于深度学习的配准方法、多模态图像配准、实时配准技术以及配准技术在医学图像处理中的应用。

基于深度学习的图像配准方法

1.深度学习在图像配准中的应用

深度学习方法在图像配准中逐渐成为主流，其主要优势在于能够自动学习图像特征，从而提高配准的准确性和鲁棒性。常见的深度学习配准方法包括卷积神经网络（CN