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遥感图像配准技术

1.遥感图像配准的基本概念

遥感图像配准是将不同时间、不同传感器、不同视角或不同分辨率的图像进行对准，使其在空间位置上一致的过程。这个过程对于多时相分析、变化检测、图像融合等应用至关重要。遥感图像配准技术可以分为两大类：基于特征的配准和基于像素的配准。

1.1基于特征的配准

基于特征的配准方法通过提取图像中的关键特征（如角点、边缘、纹理等）来实现对准。这些特征在不同的图像中通常具有较高的稳定性，因此能够提供可靠的匹配点。常见的特征提取算法包括SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）、ORB（orientedFAST