基本信息
文件名称:图像处理仿真:图像配准技术_(10).基于强度的图像配准.docx
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更新时间:2026-01-02
总字数:约1.78万字
文档摘要
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基于强度的图像配准
引言
基于强度的图像配准是一种广泛应用于医学影像、遥感图像和计算机视觉领域的技术。它通过比较两幅图像的强度信息来寻找最佳的对齐方式,从而实现图像之间的精确配准。本节将详细介绍基于强度的图像配准的原理和常见算法,并通过具体的代码示例来演示如何实现这些算法。
原理
基于强度的图像配准方法主要依赖于图像灰度值的相似性度量来寻找最佳的对齐方式。这些方法通常分为两类:全局优化方法和局部优化方法。全局优化方法通过遍历所有可能的对齐方式来寻找最佳配准结果,而局部优化方法则从一个初始估计开始,逐步调整对齐参数以优化相似性度量。
相似性度量
相似性度量