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文件名称：图像处理仿真：图像配准技术_（9）.基于特征的图像配准.docx
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总页数：15 页
更新时间：2026-01-02
总字数：约1.34万字
文档摘要
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基于特征的图像配准
1.特征检测
特征检测是基于特征的图像配准的第一步，其目的是从图像中提取出具有独特性和稳定性的特征点。这些特征点通常具有较高的局部对比度和丰富的纹理信息，能够有效地表示图像的局部结构。常见的特征检测算法包括SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)、SURF(SpeededUpRobustFeatures)、ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)等。
1.1SIFT特征检测
SIFT算法是一种尺度不变的特征检测方法，能够检测出图像中的关键点并描述其局