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图像去噪

图像去噪是图像复原技术中的一个重要环节，其目的是从受到噪声污染的图像中恢复出原始的、清晰的图像。噪声可能来源于多种因素，如传感器的缺陷、传输过程中的干扰、环境光的波动等。常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声等。本节将详细介绍几种常用的图像去噪方法及其原理，并通过具体的代码示例来说明如何实现这些方法。

1.基于滤波器的图像去噪

滤波器是图像去噪中最基础也是最常用的方法之一。常见的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器、高斯滤波器等。这些滤波器通过在图像的局部区域内进行操作，来减少噪声的影响。

1.1均值滤波器

均值滤波器通过计算邻域内像素