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图像复原的应用案例

在上一节中，我们讨论了图像复原的基本概念和技术。现在，我们将通过一些实际应用案例来展示图像复原技术的具体应用和操作方法。这些案例不仅涵盖了常见的图像复原问题，还展示了如何使用不同的算法和技术来解决这些问题。

1.去除图像中的噪声

1.1去噪的基本原理

图像中的噪声可以来源于多种因素，如传感器的限制、传输过程中的干扰等。常见的噪声类型有高斯噪声、椒盐噪声和泊松噪声。去噪的目的是恢复被噪声污染的图像，使其更接近原始图像。

1.2去噪算法

1.2.1均值滤波

均值滤波是一种简单的线性滤波方法，通过计算邻域内的像素值的平均值来平滑图像