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文件名称:图像处理仿真:图像复原技术_(8).图像去模糊方法.docx
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更新时间:2026-01-02
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文档摘要

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图像去模糊方法

1.引言

在图像处理中,图像去模糊是一个重要的问题。图像模糊可以由多种因素引起,如相机的运动、物体的运动、焦点不准、镜头的成像质量等。这些因素导致图像中的细节信息丢失,使得图像变得模糊,影响了图像的视觉效果和后续的处理任务。图像去模糊技术旨在通过数学和信号处理方法恢复图像的清晰度,从而恢复图像中的细节信息。

本节将详细介绍几种常见的图像去模糊方法,包括逆滤波、维纳滤波、迭代复原方法以及基于深度学习的方法。每种方法的原理和应用将通过具体的例子进行说明。

2.逆滤波

2.1原理

逆滤波是最基本的图像去模糊方法之一。假设图像的模糊是由一个