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文件名称:图像处理仿真:图像复原技术_(6).图像去噪技术.docx
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更新时间:2026-01-02
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文档摘要
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图像去噪技术
在图像处理领域,图像去噪是图像复原中最常见的任务之一。噪声是图像在采集、传输或存储过程中不可避免的干扰,包括随机噪声、固定模式噪声、量化噪声等。这些噪声会严重影响图像的质量和后续处理的效果,因此去噪技术在图像处理中具有重要的地位。本节将详细介绍几种常见的图像去噪技术,包括空间域去噪和频率域去噪方法,并通过具体的代码示例来展示如何实现这些技术。
1.空间域去噪
空间域去噪方法直接在图像的像素值上进行操作,通过邻域内的像素值来估计当前像素的去噪值。常见的空间域去噪方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波等。
1.1均值滤波
均值滤波是最