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基于深度学习的图像复原技术

在图像处理领域，图像复原技术是指从退化或损坏的图像中恢复出原始图像的过程。传统的图像复原方法通常基于物理模型和数学优化，但这些方法在处理复杂退化和噪声时往往效果有限。近年来，深度学习技术的发展为图像复原带来了新的突破。深度学习模型通过学习大量的图像数据，能够自动提取高级特征并进行复原，从而在多种图像退化问题上取得显著的性能提升。

1.深度学习在图像复原中的应用

深度学习在图像复原中的应用主要集中在以下几个方面：

去噪：去除图像中的高斯噪声、泊松噪声等。

超分辨率：将低分辨率图像恢复为高分辨率图像。

去模糊：恢复模糊图像的清晰