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图像退化模型

在图像处理仿真中，图像复原技术的核心在于理解和建模图像退化过程。图像退化模型是描述图像在采集、传输、存储过程中发生的各种失真和退化现象的数学模型。这些模型可以帮助我们更好地理解图像退化的机理，并为图像复原提供理论基础。本节将详细介绍几种常见的图像退化模型，包括线性退化模型、非线性退化模型、噪声模型和模糊模型。

线性退化模型

线性退化模型是最常用的一种图像退化模型，它假设图像退化过程是一个线性系统。线性退化模型可以表示为：

g

其中：-gx,y是退化后的图像。-fx,y是原始图像。-hx,y是退化函数（或称为点扩散函数，PS