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文件名称：图像处理仿真：图像分割技术all.docx
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总页数：27 页
更新时间：2026-01-02
总字数：约2.94万字
文档摘要
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图像分割技术概述
图像分割是图像处理中的一个重要步骤，其目标是将图像划分为多个互不重叠的区域，每个区域具有相似的属性（如颜色、纹理、亮度等）。图像分割技术在许多领域都有广泛的应用，包括医学图像分析、遥感图像处理、视频监控、自动驾驶等。图像分割可以分为多种类型，包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于机器学习的分割等。
基于阈值的图像分割
基于阈值的图像分割是最简单和最常用的方法之一。该方法通过选择一个或多个阈值，将图像中的像素分为不同的类别。基本原理是将像素的灰度值或颜色值与阈值进行比较，从而决定该像素属于哪个区域。
1.单阈值分割
单