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基于深度学习的分割技术

1.深度学习在图像分割中的应用

1.1深度学习的基本概念

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层非线性变换，能够从大量数据中自动学习高级特征表示。深度学习在许多领域取得了显著的成功，特别是在计算机视觉任务中，如图像分类、目标检测和图像分割。图像分割是将图像分为多个区域或像素集合的过程，每个集合对应于图像中的一个特定对象或部分。深度学习方法通过学习图像中的复杂模式，能够实现高精度的图像分割。

1.2深度学习的优势

1.2.1高精度

深度学习模型通过大量数据训练，能够捕捉到图像中的细微特征，从而提高分割的准确性