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文件名称:图像处理仿真:图像分割技术_(7).基于图论的分割方法.docx
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更新时间:2026-01-02
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基于图论的分割方法

在图像处理中,基于图论的分割方法是一种非常有效和灵活的技术。这些方法将图像视为图结构,其中像素或像素区域被表示为图的节点,而节点之间的连接(边)则表示像素之间的相似性或不相似性。通过图的分割操作,可以将图像划分为不同的区域,从而实现图像分割的目标。本节将详细介绍几种常见的基于图论的分割方法,包括最小生成树分割、图割方法、谱聚类分割等。

最小生成树分割

最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一种经典的图论方法,可以用于图像分割。MST是一个连接所有节点且总权重最小的子图。在图像分割中,我们可以将像素视为节