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文件名称:图像处理仿真:图像分割技术_(5).基于区域的分割方法.docx
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更新时间:2026-01-02
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基于区域的分割方法

基于区域的分割方法是一种将图像分割成不同区域的技术,这些区域在某些属性上具有一致性或相似性。常见的区域属性包括颜色、纹理、灰度值等。基于区域的分割方法主要分为两类:基于阈值的分割和基于区域生长的分割。

基于阈值的分割

基于阈值的分割方法是最简单和最常用的图像分割技术之一。这种方法通过设置一个或多个阈值,将图像的像素分为不同的类别。常见的基于阈值的分割方法包括全局阈值分割和自适应阈值分割。

全局阈值分割

全局阈值分割是通过选择一个全局阈值,将图像的所有像素分为前景和背景两类。这种方法适用于图像背景相对均匀且前景和背景的灰度值差异较大的情