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文件名称：图像处理仿真：图像分割技术_（2）.图像分割算法概述.docx
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更新时间：2026-01-02
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文档摘要
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图像分割算法概述
引言
图像分割是图像处理中的一个基本任务，其目标是将图像划分为多个互不重叠的区域，每个区域具有相似的属性或特征。图像分割在许多应用中都起着至关重要的作用，例如医学图像分析、视频监控、自动驾驶、遥感图像处理等。本节将介绍几种常用的图像分割算法，包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于聚类的分割。
基于阈值的分割
基于阈值的分割是最简单和最常用的图像分割方法之一。该方法通过设定一个或多个阈值，将图像中的像素分为不同的类别。常见的基于阈值的分割方法有全局阈值分割、自适应阈值分割和多阈值分割。
全局阈值分割
全局阈值分割是将图像