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文件名称:图像处理仿真:图像分割技术_(1).图像分割基础理论.docx
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更新时间:2026-01-02
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图像分割基础理论

1.图像分割的定义与应用

图像分割是图像处理中的一个基本任务,其目标是将图像划分为若干个互不重叠的区域,每个区域内部具有相似的特性,而不同区域之间则具有显著的差异。这些特性通常包括颜色、纹理、亮度、形状等。图像分割在许多领域都有广泛的应用,例如:

医学图像分析:在医学图像中,分割可以用来识别不同的组织或器官,如肿瘤、血管等。

遥感图像处理:在遥感图像中,分割可以用来识别不同的地物,如森林、河流、城市等。

视频监控:在视频监控中,分割可以用来识别和跟踪移动的物体。

自动驾驶:在自动驾驶中,分割可以用来识别道路、行人、车辆等。

1.1图