基本信息
文件名称：系统辨识理论及MATLAB仿真（第2版）7.6 模糊RBF网络的数据建模.pptx
文件大小：8.63 MB
总页数：14 页
更新时间：2026-01-02
总字数：约1.77千字
文档摘要
模糊RBF网络的数据建模刘金琨
模糊辨识的理论基础01基于T-S模糊模型的辨识02模糊逼近03模糊辨识及自适应模糊控制04目录CONTENTS模糊RBF网络的在线逼近05模糊RBF网络的数据建模06
06模糊RBF网络的数据建模
在神经网络数据建模中，根据标准的输入输出模式对，采用神经网络学习算法，以标准的模式作为学习样本进行训练，通过学习调整神经网络的连接权值。当训练满足要求后，得到的神经网络权值构成了模型的知识库。
六、模糊RBF网络的数据建模模糊RBF网络的训练过程如下：正向传播是采用7.5节的算法式（1）至式（8），输入信号从输入层经模糊化层和模糊推理层