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文件名称:系统辨识理论及MATLAB仿真(第2版) 课件 8.1 遗传算法.pptx
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更新时间:2026-01-02
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文档摘要

第8章智能优化算法辨识刘金琨

8.1遗传算法基本原理

8.1遗传算法基本原理遗传算法简称GA(GeneticAlgorithms)是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。遗传算法是以达尔文的自然选择学说为基础发展起来的。自然选择学说包括以下三个方面:8.1.1遗传算法的基本操作

8.1遗传算法基本原理(1)遗传:这是生物的普遍特征,亲代把生物信息交给子代,子代总是和亲代具有相同或相似的性状。生物有了这个特征,物种才能稳定存在。(2)变异:亲代和子代之间以及子代的不同个体之间的差异,称