12.5基于向量回归的集员估计刘金琨

12.5基于向量回归的集员估计支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面[14,15]。?考虑集合为：??

12.5基于向量回归的集员估计定义样本点到分界线的间隔为[15]通过增大间隔可使分类器泛化性能最好。若想最大化上述公式，需最小化其分母，为方便优化，将上述问题转化为最小化问题，即????

12.5基于向量回归的集员估计根据式（12.12），用拉格朗日乘子法求解，根据凸优化理论，定义拉格朗日函数如下：Karush-Kuhn