8.5基于粒子群算法的非线性系统参数辨识刘金琨

以下面三个例子为例，说明粒子群算法在非线性系统中的参数辨识中的应用。

01辨识非线性静态模型

一、辨识非线性静态模型?

一、辨识非线性静态模型首先运行模型测试程序chap8_4.m，对象的输入样本区间为[-44]之间，步长为0.10，由式（8.10）计算样本输出值，共有81对输入输出样本对。

一、辨识非线性静态模型将待辨识的参数向量记为X，取样本个数为Size=200，最大迭代次数G=200，采用实数编码，四个参数的搜索范围均为[0,5]。粒子运动最大速度为Vmax=1.0，即速度