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文件名称:系统辨识理论及MATLAB仿真(第2版)6.5 基于模型的BP神经网络离线建模.pptx
文件大小:8.6 MB
总页数:10 页
更新时间:2026-01-02
总字数:约小于1千字
文档摘要

神经网络辨识及其应用

目录CONTENTS神经网络理论基础01BP网络辨识02BP网络的逼近03基于数据的BP网络离线建模04基于模型的BP神经网络离线建模05RBF网络的逼近06基于未知项在线建模的RBF网络自校正控制07Hopfield网络辨识08RBF网络辨识应用-自适应神经网络控制09

05基于模型的BP神经网络离线建模

神经网络应用于系统建模的一个优点是通过直接学习系统的输入输出数据使所要求的误差准则函数达到最小,从而辨识出隐含在系统输入输出的关系。利用神经网络建模的基本结构图如图6-13所示。五、基于模型的BP神经网络离线建模基本原理图6-13基本的神经网络建模结构

?五、基于