基本信息

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文档摘要

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电子商务推荐系统中协同过滤技术：原理、挑战与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网技术飞速发展的当下，电子商务已成为人们生活中不可或缺的一部分。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，我国网络购物用户规模达8.45亿，较2021年12月增长319万，占网民比例为80.0%。随着电商平台的不断涌现和商品种类的日益丰富，用户在海量商品中快速找到符合自身需求的商品变得愈发困难，这也导致了用户流失和电商平台运营效率低下等问题。在此背景下，推荐系统应运而生，成为解决信息过载问题、提升用户购