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随着生成式人工智能和深度学习技术的飞速发展，深度伪造视频技术逐

渐受到广泛关注，并在金融、娱乐等多个领域展现出巨大的潜力。现有研究

指出，当前主流生成方法往往存在生成效果不自然、复杂运动表示困难、计

算成本消耗大等问题。针对以上问题，本文出两种基于视频驱动的人脸动

画生成方法，从头部姿态估计网络、外观特征取网络、图像生成网络、关

键点检测器等视