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文件名称:约束性局部模型匹配在目标跟踪中的应用与优化研究.docx
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总页数:27 页
更新时间:2026-01-02
总字数:约3.56万字
文档摘要
约束性局部模型匹配在目标跟踪中的应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在科技飞速发展的当下,目标跟踪技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,在安防监控、自动驾驶、智能交通、人机交互、视频分析等诸多领域都发挥着举足轻重的作用。在安防监控领域,目标跟踪技术能够对监控画面中的人员、车辆等目标进行实时追踪,一旦发现异常行为,便会立即发出警报,为公共安全提供了有力保障。以城市安防监控系统为例,通过目标跟踪技术,可以实时监测犯罪嫌疑人的行动轨迹,为警方破案提供关键线索,极大地提高了社会治安管理的效率和精准度。在自动驾驶领域,目标跟踪技术则是实现自动驾驶的核心技术之一,它能够帮助车辆实时感知周围