基本信息

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文档摘要

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深度探索深度学习：目标检测与识别技术的演进与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域中备受瞩目的研究方向。目标检测与识别作为计算机视觉的核心任务，旨在使计算机能够自动定位和识别图像或视频中的特定目标物体，在众多领域具有广泛的应用前景。近年来，深度学习技术的兴起为目标检测与识别带来了革命性的突破，使得该领域取得了长足的进步。

传统的目标检测与识别方法主要依赖手工设计的特征和传统的机器学习算法。在特征提取阶段，往往需要人工设计各种特征描述子，如尺度不变特征变换（SIFT）、加速稳健特征（SURF）、方向梯度直方图（HOG）等，以提取图像中目标物