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文件名称:基于联邦学习的2025静电场课件个性化推荐算法.docx
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总页数:23 页
更新时间:2026-01-03
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毕业设计(论文)

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毕业设计(论文)报告

题目:

基于联邦学习的2025静电场课件个性化推荐算法

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基于联邦学习的2025静电场课件个性化推荐算法

摘要:随着人工智能技术的快速发展,静电场课件个性化推荐系统在提高学生学习效率和学习体验方面具有重要作用。本文针对现有静电场课件推荐算法在个性化程度和推荐质量上的不足,提出了一种基于联邦学习的静电场课件个性化推荐算法。首先,通过联邦学习技术实现数据隐私保护,在保护用户隐私的前提下,构建静电场课件用户行为模型。其次,基于用户行为模型,