基本信息

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文档摘要

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基于DSP的语音处理及识别算法：原理、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术日新月异的当下，语音处理及识别技术作为人机交互领域的关键支撑，正以前所未有的速度融入人们的生活与工作。从智能手机的语音助手到智能家居的语音控制，从智能客服的自动应答到医疗、教育、交通等行业的创新应用，语音技术的身影无处不在，极大地改变了人们与设备、系统交互的方式，推动了各领域智能化的发展进程。

语音处理涵盖了对语音信号的采集、滤波、增强、编码等一系列操作，旨在优化语音质量，提升语音传输的可靠性和有效性，为后续的语音识别和理解奠定基础。语音识别则是利用计算机技术，将人类语音转化为文本或指令，实现人