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文档摘要

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基于学习的人脸图像超分辨率重构算法：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域，而人脸图像因其独特的生物特征，在身份识别、安防监控、人机交互等方面扮演着至关重要的角色。然而，在实际图像采集过程中，由于受到多种因素的制约，如采集设备的硬件性能限制、拍摄环境的光线条件不佳、拍摄距离较远以及传输过程中的数据压缩等，所获取的人脸图像往往呈现出低分辨率的状态。这些低分辨率人脸图像存在着诸多问题，严重影响了其后续的应用效果。

低分辨率人脸图像丢失了大量的细节信息，使得面部的关键特征变得模糊不清。人脸图像中的面部纹理，包括皮肤的细纹、毛孔等