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生成式图像检测（GeneratedImageDetection,GID）是计算机视觉与多媒

体安全交叉领域的重要研究方向，旨在区分自然采集的真实图像与人工智能

算法合成的图像内容。其核心任务是构建计算模型，接收任意来源的可疑数

字图像作为输入，通过分析图像在像素分布、频域特性、纹理连贯性以及语

义一致性等维度上的细微差异，最终输出二元分类结果（真实/生成）或可信

度评分。与传统图像篡改检测不同，生成式图像检测面