基本信息
文件名称：《模式识别》第1至4章.ppt
文件大小：14.07 MB
总页数：211 页
更新时间：2026-01-03
总字数：约2.64万字
文档摘要
判别函数包含两类：一类是线性判别函数：线性判别函数广义线性判别函数（所谓广义线性判别函数就是把非线性判别函数映射到另外一个空间变成线性判别函数）分段线性判别函数另一类是非线性判别函数线性分类器的三种典型方法以Fisher准则为代表的传统模式识别方法，以感知准则函数为代表的机器自学习方法，以支持向量机代表的小样本学习理论。分段线性判别函数：近邻法这种方法主要依据同类物体在特征空间具有聚类特性的原理。同类物体由于其性质相近，它们在特征空间中应具有聚类的现象，因此可以利用这种性质产生分类决策的规则。4.1引言4.1引言§4