基本信息

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文档摘要

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非确定型有穷自动机的极小化方法及时间复杂性分析

一、引言

1.1研究背景与意义

有穷自动机作为计算理论的基础模型之一，在计算机科学领域占据着举足轻重的地位。它能够简洁而有效地描述和处理一系列有限的、有规则的输入序列，并从中提取出相关的信息和模式，被广泛应用于编译器设计、语法分析、字符串匹配、自动纠错、入侵检测系统以及数据压缩算法等多个方面。例如在编译器设计中，有穷自动机可用于词法分析，将源程序中的字符流识别为一个个单词；在入侵检测系统里，通过分析网络流量中的模式来检测异常行为和潜在的安全威胁。

有穷自动机主要分为确定型有穷自动机（DFA）和非确定型有穷自动机（NFA）。DFA具有确定性