基本信息
文件名称:基于联邦学习的传染病预测模型2025开发指南.docx
文件大小:38.32 KB
总页数:21 页
更新时间:2026-01-03
总字数:约1.17万字
文档摘要

毕业设计(论文)

PAGE

1-

毕业设计(论文)报告

题目:

基于联邦学习的传染病预测模型2025开发指南

学号:

姓名:

学院:

专业:

指导教师:

起止日期:

基于联邦学习的传染病预测模型2025开发指南

摘要:随着全球范围内传染病疫情的频发,传染病预测模型的研究变得尤为重要。本文提出了一种基于联邦学习的传染病预测模型,旨在解决数据隐私保护和模型性能优化的问题。该模型通过联邦学习技术,在保护用户隐私的前提下,实现不同数据源之间的模型协同训练。本文详细介绍了模型的设计、实现和实验结果,验证了该模型在传染病预测中的有效性和实用性。关键词:联